Identifica le combinazioni di prodotti più richieste dai tuoi potenziali clienti e clienti
Soluzione
Marketing Mix Modeling (MMM)
Attribuzione
Analytics
Attivazione
Modulo
Gestire e analizzare
Pianificare
Attivare
Datamining
Privacy Center
Problematica
Ottimizzazione dell'inventario: le aziende di e-commerce spesso hanno difficoltà a prevedere quali prodotti saranno i più popolari e quali combinazioni di prodotti saranno le più richieste. Questa imprecisione può portare a un surplus o a una carenza di scorte, con ripercussioni sulle vendite e sulla soddisfazione del cliente.
Personalizzazione dell'esperienza del cliente: in un mercato e-commerce saturo, offrire un'esperienza personalizzata è fondamentale per distinguersi. Le aziende faticano a identificare le preferenze specifiche dei propri clienti e offrire consigli sui prodotti pertinenti.
Aumento del valore medio del carrello: molte aziende cercano di aumentare il valore medio del carrello ma non dispongono delle informazioni necessarie per identificare i prodotti complementari che con maggiore probabilità verranno acquistati insieme.
Difficoltà
Semplice
Intermedio
Avanzato
Soluzione
La soluzione Cross Product offerta da Eulerian consente al Cliente di individuare le migliori combinazioni di prodotto in 3 dimensioni:
Coppie di Prodotti consultati nella stessa sessione
Coppie di Prodotti aggiunti al carrello nella stessa sessione
Coppie di Prodotti acquistati nella stessa sessione
Casi d'uso
Ottimizzazione delle strategie di acquisto e stoccaggio: utilizzando la nostra soluzione, un commerciante online può analizzare le tendenze di acquisto per identificare le combinazioni di prodotti più richieste. Ad esempio, un negozio di abbigliamento online potrebbe scoprire che i clienti acquistano spesso camicie con determinati tipi di pantaloni. Queste informazioni permetterebbero di gestire meglio le scorte e pianificare gli acquisti di conseguenza, riducendo così i costi legati alle eccedenze e alle carenze di scorte.
Consiglipersonalizzati sui prodotti : un'azienda può offrire consigli sui prodotti basati sui dati dei comportamenti di acquisto passati. Ad esempio, un sito di e-commerce che vende prodotti elettronici potrebbe proporre automaticamente accessori compatibili quando un cliente verifica un prodotto principale, aumentando così il cross-selling e la soddisfazione del cliente.
Creazione di campagne di marketing mirate: utilizzando le informazioni fornite dalla nostra soluzione, i team di marketing possono creare campagne pubblicitarie mirate che mettono in risalto le combinazioni di prodotti più popolari. Ad esempio, un’azienda di cosmetici online potrebbe lanciare una campagna promozionale sui social media mettendo in evidenza una serie di prodotti per la cura della pelle che vengono spesso acquistati insieme, aumentando così il coinvolgimento e le conversioni.
Creazione di pacchetti di prodotti: un marchio di integratori alimentari può utilizzare la nostra soluzione per analizzare i dati di vendita e identificare le combinazioni di prodotti che i clienti acquistano spesso insieme. Con queste informazioni, l'azienda può creare pacchetti di prodotti attraenti e pertinenti per i propri clienti.
Metti in pratica
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