Identifique las combinaciones de productos más solicitadas por sus prospectos y clientes

Solución

  • Modelado de la mezcla de marketing
  • Atribución
  • X Analítica
  • Activación

Módulo

  • X Pilotar y analizar
  • Para planificar
  • Permitir
  • Minería de datos
  • Centro de privacidad

Problemático

Optimización del inventario: las empresas de comercio electrónico a menudo tienen dificultades para predecir qué productos serán los más populares y qué combinaciones de productos tendrán la mayor demanda. Esta inexactitud puede dar lugar a un exceso de existencias o a una falta de existencias, lo que afecta a las ventas y a la satisfacción del cliente.
Personalización de la experiencia del cliente: En un mercado de comercio electrónico saturado, ofrecer una experiencia de cliente personalizada es crucial para destacar. Las empresas tienen dificultades para identificar las preferencias específicas de sus clientes y ofrecer recomendaciones de productos relevantes.
Aumento del valor medio de la cesta de compra: muchas empresas buscan aumentar el valor medio de la cesta de compra, pero carecen de los conocimientos necesarios para identificar productos complementarios que tengan más probabilidades de comprarse juntos.


Dificultad

  • Simple
  • Intermedio
  • Avance


Solución


La solución Cross Product que ofrece Eulerian permite al Cliente identificar las mejores combinaciones de productos en 3 dimensiones:

Pares de productos vistos dentro de la misma sesión
Pares de productos añadidos al carrito dentro de la misma sesión
Pares de productos adquiridos dentro de la misma sesión


Casos de uso



    Optimización de estrategias de compra y almacenamiento: al utilizar nuestra solución, un comerciante electrónico puede analizar las tendencias de compra para identificar las combinaciones de productos más solicitadas. Por ejemplo, una tienda de ropa en línea podría descubrir que los clientes frecuentemente compran camisas con ciertos tipos de pantalones. Esta información permitiría una mejor gestión del inventario y una mejor planificación de compras, reduciendo así los costos asociados al exceso de existencias y al desabastecimiento.

    Recomendaciones de productos personalizadas: una empresa puede ofrecer recomendaciones de productos basadas en datos de comportamientos de compra anteriores. Por ejemplo, un sitio de comercio electrónico que vende productos electrónicos podría sugerir automáticamente accesorios compatibles cuando un cliente ve un producto principal, aumentando la venta cruzada y la satisfacción del cliente.

    Creación de campañas de marketing específicas: utilizando la información proporcionada por nuestra solución, los equipos de marketing pueden crear campañas publicitarias específicas que destaquen las combinaciones de productos más populares. Por ejemplo, una empresa de cosméticos en línea podría lanzar una campaña promocional en las redes sociales que destaque un conjunto de productos para el cuidado de la piel que suelen comprarse juntos, aumentando así la participación y las conversiones.

    Creación de paquetes de productos: una marca de suplementos dietéticos puede utilizar nuestra solución para analizar datos de ventas e identificar combinaciones de productos que los clientes suelen comprar juntos. Con esta información, la empresa puede crear paquetes o conjuntos de productos atractivos y relevantes para sus clientes.


Poniendo en práctica


Encuentre su informe de productos cruzados a través de la siguiente ruta:

Análisis > Centro de informes > Widget >
+ Nuevo widget

  • Aparece la pantalla de creación de widgets.
  • Seleccione la fuente de datos "Mis productos" y luego "Producto cruzado".

El resultado que aparece es el siguiente:

Descripción de las columnas:

Title
Title
Title
Title
Nombre
Descripción
KPI
Componente de la consulta
producto . nombre
nombre del producto 1
n / A
por referencia de producto
producto . árbitro
SKU del producto 1
n / A
por referencia del producto
por referencia de producto . nombre
nombre del producto 1
n / A
por referencia del producto
por referencia de producto . árbitro
SKU del producto 1
n / A
por referencia de producto
fecha - 1
período analizado
n / A
Selección de fecha
grupo - 1
SKU del producto 2
n / A
agrupar por producto
visitar_producto
Número de sesiones en las que se visualizaron ambos productos
visitar_producto
n / A
carrito_producto
Número de cestas iniciadas para las que se añadieron ambos productos a la cesta juntos
carrito_producto
n / A
pedido_producto
Número de ventas en las que ambos productos fueron vistos juntos
pedido_producto
n / A