Identifica las combinaciones de productos más demandadas por tus prospectos y clientes
Solución
Marketing Mix Modeling
Atribución
Analytics
Activación
Módulo
Pilotar y Analizar
Planificar
Activar
Datamining
Privacy Center
Problema
Optimización de Inventarios: Las empresas e-commerce a menudo tienen dificultades para prever qué productos serán los más populares y qué combinaciones de productos serán las más demandadas. Esta imprecisión puede llevar a sobrantes o faltantes de stock, afectando las ventas y la satisfacción de los clientes.
Personalización de la Experiencia del Cliente: En un mercado e-commerce saturado, ofrecer una experiencia personalizada es crucial para destacar. Las empresas luchan por identificar las preferencias específicas de sus clientes y ofrecer recomendaciones de productos relevantes.
Aumento del Valor del Carrito Promedio: Muchas empresas buscan aumentar el valor del carrito promedio pero no disponen de los insights necesarios para identificar los productos complementarios más propensos a ser comprados juntos.
Dificultad
Simple
Intermedia
Avanzada
Solución
La solución Producto Cruzado ofrecida por Eulerian permite al Cliente identificar las mejores combinaciones de productos en 3 dimensiones:
Las parejas de Productos consultados en una misma sesión
Las parejas de Productos añadidos al carrito en una misma sesión
Las parejas de Productos comprados en una misma sesión
Casos de uso
Optimización de las Estrategias de Compra y Almacenamiento: Utilizando nuestra solución, un comerciante en línea puede analizar las tendencias de compra para identificar las combinaciones de productos más demandadas. Por ejemplo, una tienda en línea de ropa podría descubrir que los clientes compran frecuentemente camisas con ciertos tipos de pantalones. Esta información permitiría gestionar mejor los stocks y planificar las compras en consecuencia, reduciendo así los costos relacionados con los sobrantes y faltantes de stock.
Recomendaciones de Productos Personalizadas: Una empresa puede ofrecer recomendaciones de productos basadas en los datos de comportamientos de compra pasados. Por ejemplo, un sitio e-commerce que venda aparatos electrónicos podría proponer automáticamente accesorios compatibles cuando un cliente consulta un producto principal, aumentando así las ventas cruzadas y la satisfacción del cliente.
Creación de Campañas de Marketing Dirigidas: Utilizando los insights proporcionados por nuestra solución, los equipos de marketing pueden crear campañas publicitarias dirigidas que destaquen las combinaciones de productos más populares. Por ejemplo, una empresa de cosméticos en línea podría lanzar una campaña promocional en redes sociales destacando un conjunto de productos de cuidado de la piel que se compran frecuentemente juntos, aumentando así el engagement y las conversiones.
Creación de Packs de Productos: Una marca de complementos alimenticios puede usar nuestra solución para analizar los datos de venta e identificar las combinaciones de productos que los clientes compran frecuentemente juntos. Con esta información, la empresa puede crear packs de productos atractivos y relevantes para sus clientes.
Puesta en práctica
Encuentra tu informe de Productos Cruzados a través del siguiente camino:
Análisis > Report Center > Widget > Nuevo widget
- Aparece la pantalla de creación del widget
- Selecciona la fuente de datos "Mis Productos", luego "Producto cruzado"
El siguiente resultado aparece:
Descripción de las columnas:
product . name
nombre del producto 1
n/a
por referencia del producto
product . ref
SKU del producto 1
n/a
por referencia del producto
perproductref . name
nombre del producto 1
n/a
por referencia del producto
perproductref . ref
SKU del producto 1
n/a
por referencia del producto
date - 1
período analizado
n/a
Selección de fechas
group - 1
SKU del producto 2
n/a
grupo por producto
visit_product
número de sesiones en las que se consultaron ambos productos
visit_product
n/a
cart_product
número de carritos iniciados en los que se añadieron ambos productos
cart_product
n/a
order_product
número de ventas en las que se consultaron ambos productos juntos
order_product
n/a