Data Quality
T1: Hausse|Baisse des ventes
Cet insight analyse la tendance du volume de vente sur les derniers jours.Il est déclenché en cas de hausse ou de baisse.
Type(s) de ventes
Tous
Filtre le volume de vente sur le(s) filtre(s)
Seuil
3
Facteur appliqué à l'écart-type pour détecter l'anomalie ( plus de détails sur l'algo z-score ). En gros, plus le seuil est élevé, plus l'algo accepte les écarts importants, on considère moins que c'est une anomalie et donc moins l'insight sera déclenché
Lag
5
Nombre de points considérés pour établir la moyenne mobile (*moving average*)
Influence
0.4
Permet de limiter les alertes en cas d'anomalie continue sur plusieurs jours). Valeur entre 0 et 1, plus elle est élevée, plus on limite
trigger_if_visit_peaks
false
Permet de décider si on doit déclencher l'insight en cas de pic de visites
T2: Hausse|Baisse des paniers
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Seuil
3
Facteur appliqué à l'écart-type pour détecter l'anomalie ( plus de détails sur l'algo z-score ). En gros, plus le seuil est élevé, plus l'algo accepte les écarts importants, on considère moins que c'est une anomalie et donc moins l'insight sera déclenché
Lag
5
Nombre de points considérés pour établir la moyenne mobile (*moving average*)
Influence
0.4
Permet de limiter les alertes en cas d'anomalie continue sur plusieurs jours). Valeur entre 0 et 1, plus elle est élevée, plus on limite
trigger_if_visit_peaks
false
Permet de décider si on doit déclencher l'insight en cas de pic de visites
T3: De nouveaux cookies ne peuvent pas être déposés sur votre site !
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
coef
5
Au dela de ce pourcentage de visiteurs qui ont plus de cookies que definit par ${cook_nb}, l'alerte se déclenche
cook_nb
30
Nombre de cookies considéré comme max
T4: Hausse|Baisse des pages vues
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Seuil
3
Facteur appliqué à l'écart-type pour détecter l'anomalie ( plus de détails sur l'algo z-score ). En gros, plus le seuil est élevé, plus l'algo accepte les écarts importants, on considère moins que c'est une anomalie et donc moins l'insight sera déclenché
Lag
5
Nombre de points considérés pour établir la moyenne mobile (*moving average*)
Influence
0.4
Permet de limiter les alertes en cas d'anomalie continue sur plusieurs jours). Valeur entre 0 et 1, plus elle est élevée, plus on limite
trigger_if_visit_peaks
false
Permet de décider si on doit déclencher l'insight en cas de pic de visites
T5: Hausse|Baisse des visites
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Seuil
3
Facteur appliqué à l'écart-type pour détecter l'anomalie ( plus de détails sur l'algo z-score ). En gros, plus le seuil est élevé, plus l'algo accepte les écarts importants, on considère moins que c'est une anomalie et donc moins l'insight sera déclenché
Lag
5
Nombre de points considérés pour établir la moyenne mobile (*moving average*)
Influence
0.4
Permet de limiter les alertes en cas d'anomalie continue sur plusieurs jours). Valeur entre 0 et 1, plus elle est élevée, plus on limite
T6: Hausse|Baisse du CA
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Type(s) de ventes
Tous
Filtre le volume de vente sur le(s) filtre(s)
Seuil
3
Facteur appliqué à l'écart-type pour détecter l'anomalie ( plus de détails sur l'algo z-score ). En gros, plus le seuil est élevé, plus l'algo accepte les écarts importants, on considère moins que c'est une anomalie et donc moins l'insight sera déclenché
Lag
5
Nombre de points considérés pour établir la moyenne mobile (*moving average*)
Influence
0.4
Permet de limiter les alertes en cas d'anomalie continue sur plusieurs jours). Valeur entre 0 et 1, plus elle est élevée, plus on limite
trigger_if_visit_peaks
false
Permet de décider si on doit déclencher l'insight en cas de pic de visites
T7: Vous avez peut être des campagnes mal trackées...
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Nombre d'appels reçus avec problème
> 0
Minimum d'appels problématiques pour déclencher l'alerte
T23: Alerte respect GDPR
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Seuil
10
Nombre minimum d'appels contenant des emails en clair reçus pour déclencher cet insight
Timeslot
La veille
Période de temps considérée
T33: Chute des clics - X de vos campagnes ne sont peut-être pas trackées correctement
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
95
% de baisse des clics
min_diff
100
Min de baisse de clic en valeur absolue
T34: Chute des impressions - X de vos campagnes ne sont peut-être pas trackées correctement
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
95
% de baisse des impressions
min_diff
100
Min de baisse des impressions en valeur absolue
T35: Chute des visites - X de vos campagnes ne sont peut-être pas trackées correctement
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
95
% de baisse des visites
min_diff
100
Min de baisse de visites en valeur absolue
T36: Baisse anormale des visites sur X de vos pages
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
95
% de baisse des visites
min_diff
100
Min de baisse de visites en valeur absolue
T37: Taux d'arrivée anormalement bas sur X de vos campagnes
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
30
Taux d'arrivée minimum
min_diff
100
Déperdition minimum de clics (différence entre clic et visites minimum)
T38: Baisse anormale des ventes sur X de vos pages
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
95
% de baisse des ventes
min_diff
100
Min de baisse de ventes en valeur absolue
T39: Baisse anormale des devis sur X de vos pages
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
95
% de baisse des devis
min_diff
100
Min de baisse de devis en valeur absolue
T40: Vous avez du trafic média XXX sur des touches impressions mal trackés
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
1
Minimum d'alerte de mauvais trafficking
T54: Certaines pages d'arrivées ne sont peut-être pas bien tagguées
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
1
Nombre minimum de campagne
click_min
10
Nombre minimum de clics par campagne sur la période (la veille)
T69: 53% des ventes remontent sans UID
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
10
Part minimum de ventes sans UID la veille
T72: Certains tags ne se déclenchent plus ou ne répondent pas toujours dans les délais
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
95
Pourcentage de chute du nombre d'appels
timeout_threshold
30
Part d'appels en timeout
T75: Vous ne remontez pas tous vos clics média
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
50
Ecart entre les clics Eulerian et les clics régie
min_volume
50
Volume de clics par campagne minimum pour être considéré
min_discrep
20
Ecart considéré comme normal
T93: 12 campagnes ne sont associées à aucun sous-levier virtuel
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
click_min
50
Volume minimum de clics sur une campagne sur les 30 derniers jours pour être considérée
T102: 30% des devis remontent sans UID
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
10
Part minimum de devis sans UID
T103: Hausse de la part d'accès direct
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Seuil
3
Facteur appliqué à l'écart-type pour détecter l'anomalie ( plus de détails sur l'algo z-score ). En gros, plus le seuil est élevé, plus l'algo accepte les écarts importants, on considère moins que c'est une anomalie et donc moins l'insight sera déclenché
Lag
5
Nombre de points considérés pour établir la moyenne mobile (*moving average*)
Influence
0.4
Permet de limiter les alertes en cas d'anomalie continue sur plusieurs jours). Valeur entre 0 et 1, plus elle est élevée, plus on limite
T104: Les volumes d'identités synchronisées sont en forte baisse pour 2 partenaires
Pas de paramétrage possible
T118: Traquez les impressions de XYZ
Au moins un de vos supports qui génère plus de {threshold} visites sur la période {timeslot} pourrait a priori traquer les impressions et ne le fait pas.
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Seuil
50
Minimum de visites pour un support sur la période pour être considéré
timeslot
semaine précédente
jour, semaine ou mois précédent
T121: Problème sur la configuration de la synchro Meta
Votre consentement n'est pas bien collecté.
T126: Hausse|Baisse des devis
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Type(s) de devis
Tous
Filtre le volume de devis sur le(s) filtre(s)
Seuil
3
Facteur appliqué à l'écart-type pour détecter l'anomalie ( plus de détails sur l'algo z-score ). En gros, plus le seuil est élevé, plus l'algo accepte les écarts importants, on considère moins que c'est une anomalie et donc moins l'insight sera déclenché
Lag
5
Nombre de points considérés pour établir la moyenne mobile (*moving average*)
Influence
0.4
Permet de limiter les alertes en cas d'anomalie continue sur plusieurs jours). Valeur entre 0 et 1, plus elle est élevée, plus on limite
trigger_if_visit_peaks
false
Permet de décider si on doit déclencher l'insight en cas de pic de visites
T127: Hausse|Baisse des appels TMS
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Seuil
3
Facteur appliqué à l'écart-type pour détecter l'anomalie ( plus de détails sur l'algo z-score ). En gros, plus le seuil est élevé, plus l'algo accepte les écarts importants, on considère moins que c'est une anomalie et donc moins l'insight sera déclenché
Lag
5
Nombre de points considérés pour établir la moyenne mobile (*moving average*)
Influence
0.4
Permet de limiter les alertes en cas d'anomalie continue sur plusieurs jours). Valeur entre 0 et 1, plus elle est élevée, plus on limite
trigger_if_visit_peaks
false
Permet de décider si on doit déclencher l'insight en cas de pic de visites
T130: 36% des ventes remontent sans type de vente
Plus de {threshold}% de vos ventes remontent sans type sur la période {timeslot}
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
10
Part des ventes (%) sans type
timeslot
30 jours précédents
Période (7 ou 30 jours glissants)
T131: 28% des devis remontent sans type de devis
Plus de {threshold}% de vos devis remontent sans type sur la période {timeslot}
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
threshold
10
Part des devis (%) sans type
timeslot
30 jours précédents
Période (7 ou 30 jours glissants)
T137: Hausse|Baisse des appels S2S
Paramètre
Défaut
Détail / Impact
Seuil
3
Facteur appliqué à l'écart-type pour détecter l'anomalie ( plus de détails sur l'algo z-score ). En gros, plus le seuil est élevé, plus l'algo accepte les écarts importants, on considère moins que c'est une anomalie et donc moins l'insight sera déclenché
Lag
5
Nombre de points considérés pour établir la moyenne mobile (*moving average*)
Influence
0.4
Permet de limiter les alertes en cas d'anomalie continue sur plusieurs jours). Valeur entre 0 et 1, plus elle est élevée, plus on limite
trigger_if_visit_peaks
false
Permet de décider si on doit déclencher l'insight en cas de pic de visites