Dans le Report Center, tous les stores ne fonctionnent pas de la même manière.
Certains stores sont conçus pour répondre rapidement à une question précise à partir d’une source de données temps réel.Dimension Explorer, lui, permet d’aller plus loin : il permet de croiser plusieurs dimensions entre elles et d’analyser les résultats selon différents niveaux de lecture.
Il existe deux grands types d’usage :
Consulter rapidement des données déjà organisées autour d’un axe précis.
Explorer les données en croisant plusieurs dimensions entre elles.
Les stores temps réel spécialisés sont pensés pour répondre à une question simple et directe.
Exemples de questions :
- combien de visites par appareil ;
- combien de ventes par levier ;
- combien de pages vues sur la periode.
Chaque store est construit autour d’un périmètre précis.Il reçoit les données en temps réel, puis les organise selon une logique déjà définie.
Les stores temps réel spécialisés ne sont pas faits pour être croisés entre eux.
Chaque store possède sa propre manière de ranger les données.Cela permet d’obtenir des réponses rapides, mais cela limite les croisements possibles.
Ces informations existent dans des espaces de lecture différents.
On peut comparer les stores temps réel à des tableaux déjà préparés.
Chaque tableau répond à une question précise :
- un tableau pour les appareils ;
- un tableau pour les leviers ;
- un tableau pour les profils ;
- un tableau pour les pages.
Ces tableaux sont rapides à lire, mais ils ne sont pas conçus pour être mélangés librement entre eux.
Dimension Explorer fonctionne différemment : il permet de choisir plusieurs colonnes d’analyse dans un même espace de travail.
Dimension Explorer permet de croiser plusieurs dimensions dans une même analyse.
Une dimension est un axe d’analyse, par exemple :
- les pages ;
- les pagelabel ;
- les actions ;
- une information personnalisée envoyée dans le tag.
Avec Dimension Explorer, il devient possible de poser des questions plus précises.
Exemples :
- quelles actions sont réalisées sur certains pagelabel.
Dimension Explorer permet donc de croiser plusieurs dimensions entre elles dans une même requête.
Dans Dimension Explorer, le indique le niveau auquel une métrique est calculée.
Les deux scopes les plus utilisés sont :
Analyse un événement précis : une page vue, une action ou un appel tag.
Analyse l’ensemble d’une session utilisateur.
Avec event, les dimensions croisées doivent être présentes dans le .
Exemple : si l’on croise une page avec une action, Eulerian compte uniquement les cas où ces informations sont présentes dans le même hit.
Ce scope est utile pour analyser ce qui s’est passé à un moment précis.
Avec event_session, les dimensions peuvent être présentes à différents moments de la .
Exemple : un utilisateur peut consulter une page au début de sa session, puis déclencher une action tard. La visite peut quand même être comptabilisée, car les deux événements appartiennent à la même session.
Ce scope est utile pour analyser un comportement sur l’ensemble d’une visite.
Dimension Explorer permet aussi d’analyser les données à d’autres niveaux :
Utilisateur sur une journée
Utilisateur sur un mois calendaire
Pour le détail complet des scopes et des exemples de lecture, consultez la documentation dédiée .
- Les stores temps réel spécialisés ne sont pas conçus pour être croisés entre eux.
- Ils répondent rapidement à des questions déjà structurées.
- Dimension Explorer permet de croiser plusieurs dimensions dans un même espace d’analyse.
- Dans Dimension Explorer, le scope est essentiel pour comprendre le résultat.
- Une analyse au niveau hit ne raconte pas la même chose qu’une analyse au niveau visite.
- Avant d’interpréter un résultat Dimension Explorer, il faut toujours vérifier :
- la métrique utilisée ;
- les dimensions croisées ;
- les filtres appliqués ;
- le scope d’analyse.