Este informe analiza la tendencia del volumen de ventas durante los últimos días.Se activa en caso de aumento o disminución.
Filtrar el volumen de ventas en el/los filtro(s)
Factor aplicado a la desviación estándar para detectar la anomalía ( más detalles en el algoritmo z-score ). Básicamente, cuanto más alto sea el umbral, más desviaciones significativas aceptará el algoritmo, menos se considerará una anomalía y, por lo tanto, menos se activará la detección. Número de puntos considerados para establecer la media móvil
Permite limitar las alertas en caso de una anomalía continua durante varios días). Valor entre 0 y 1, cuanto mayor sea, más limitamos
desencadenar_si_la_visita_alcanza_su_pico
Le permite decidir si desea activar la información en caso de un pico de visitas.
Factor aplicado a la desviación estándar para detectar la anomalía ( más detalles en el algoritmo z-score ). Básicamente, cuanto más alto sea el umbral, más desviaciones significativas aceptará el algoritmo, menos se considerará una anomalía y, por lo tanto, menos se activará la detección. Número de puntos considerados para establecer la media móvil
Permite limitar las alertas en caso de una anomalía continua durante varios días). Valor entre 0 y 1, cuanto mayor sea, más limitamos
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Más allá de este porcentaje de visitantes que tienen más cookies que las definidas por ${cook_nb}, se activa la alerta
Número de cookies consideradas como máximas
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Número de llamadas recibidas con problemas
Número mínimo de llamadas problemáticas para activar la alerta
Número mínimo de llamadas que contienen correos electrónicos no cifrados recibidos para activar esta información
Periodo de tiempo considerado
Caída mínima de clics en valor absoluto
% de caída en las impresiones
Caída mínima de impresiones en valor absoluto
% de caída en las visitas
Caída mínima de visitas en valor absoluto
% de caída en las visitas
Caída mínima de visitas en valor absoluto
Pérdida mínima de clics (diferencia entre clics mínimos y visitas)
Caída mínima de las ventas en valor absoluto
% de disminución en las cotizaciones
Caída mínima de cotización en valor absoluto
Alerta mínima de tráfico malo
Número mínimo de campañas
Número mínimo de clics por campaña durante el período (el día anterior)
Participación mínima de ventas sin UID el día anterior
Porcentaje de caída en el número de llamadas
umbral de tiempo de espera
Porcentaje de llamadas en tiempo de espera
Diferencia entre clics eulerianos y clics de control
Volumen mínimo de clics por campaña a considerar
Desviación considerada normal
Volumen mínimo de clics en una campaña durante los últimos 30 días a tener en cuenta
Cuota mínima de participación sin UID
Factor aplicado a la desviación estándar para detectar la anomalía ( más detalles en el algoritmo z-score ). Básicamente, cuanto más alto sea el umbral, más desviaciones significativas aceptará el algoritmo, menos se considerará una anomalía y, por lo tanto, menos se activará la detección. Número de puntos considerados para establecer la media móvil
Permite limitar las alertas en caso de una anomalía continua durante varios días). Valor entre 0 y 1, cuanto mayor sea, más limitamos
No es posible realizar ninguna configuración
Al menos uno de sus medios que genera más de {threshold} visitas durante el período {timeslot} podría, a priori, estar rastreando impresiones y no lo está haciendo.
Número mínimo de visitas de apoyo durante el periodo a considerar
día, semana o mes anterior
Su consentimiento no se ha recogido correctamente
Filtrar el volumen de cotización en el/los filtro(s)
Factor aplicado a la desviación estándar para detectar la anomalía ( más detalles en el algoritmo z-score ). Básicamente, cuanto más alto sea el umbral, más desviaciones significativas aceptará el algoritmo, menos se considerará una anomalía y, por lo tanto, menos se activará la detección. Número de puntos considerados para establecer la media móvil
Permite limitar las alertas en caso de una anomalía continua durante varios días). Valor entre 0 y 1, cuanto mayor sea, más limitamos
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Le permite decidir si desea activar la información en caso de un pico de visitas.
Factor aplicado a la desviación estándar para detectar la anomalía ( más detalles en el algoritmo z-score ). Básicamente, cuanto más alto sea el umbral, más desviaciones significativas aceptará el algoritmo, menos se considerará una anomalía y, por lo tanto, menos se activará la detección. Número de puntos considerados para establecer la media móvil
Permite limitar las alertas en caso de una anomalía continua durante varios días). Valor entre 0 y 1, cuanto mayor sea, más limitamos
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Más del {threshold}% de sus ventas no se pueden escribir durante el período de {timeslot}
Porcentaje de ventas (%) sin tipo
Periodo (7 o 30 días consecutivos)
Más del {threshold}% de sus cotizaciones no están escritas durante el período de {timeslot}
Porcentaje de cotizaciones (%) sin tipo
Periodo (7 o 30 días consecutivos)
Factor aplicado a la desviación estándar para detectar la anomalía ( más detalles en el algoritmo z-score ). Básicamente, cuanto más alto sea el umbral, más desviaciones significativas aceptará el algoritmo, menos se considerará una anomalía y, por lo tanto, menos se activará la detección. Número de puntos considerados para establecer la media móvil
Permite limitar las alertas en caso de una anomalía continua durante varios días). Valor entre 0 y 1, cuanto mayor sea, más limitamos
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