Cas d’usage — Limiter l’impact de la fraude avec Eulerian

Cas d’usage — Limiter l’impact de la fraude avec Eulerian

La fraude digitale peut prendre plusieurs formes et impacter directement la qualité des analyses, les budgets média et la lecture des performances.
Ce cas d’usage présente les principaux contrôles à mettre en place dans Eulerian afin d’identifier, contenir et limiter les effets de la fraude sur les campagnes digitales.
L’objectif n’est pas de supprimer totalement la fraude, mais de réduire son impact en détectant les signaux anormaux et en appliquant les bons paramétrages de contrôle.

Contexte

Dans le cadre d’une campagne digitale, un annonceur peut être exposé à plusieurs risques :
  • diffusion de publicités sur des sites non souhaités ;
  • activation d’audiences ou de segments non conformes au ciblage prévu ;
  • génération de clics artificiels par des robots ou des sources suspectes ;
  • modification frauduleuse des URLs de destination des liens de tracking.
Ces situations peuvent entraîner une perte budgétaire, une dégradation du ROI, une mauvaise interprétation des performances et un risque pour l’image de marque.
Eulerian permet de limiter ces risques grâce à plusieurs rapports et paramétrages dédiés.


Les principaux types de fraude à surveiller

1. Fraude sur le cadre de diffusion

La fraude sur le cadre de diffusion correspond à la diffusion de publicités sur des sites non désirés.
Elle concerne principalement les leviers dont la gestion du cadre de diffusion est confiée à des partenaires média. Si une publicité est diffusée sur un environnement non conforme, cela peut avoir un impact sur l’image de marque de l’annonceur.

2. Fraude au ciblage

La fraude au ciblage se produit lorsqu’un partenaire média ne respecte pas les ciblages définis lors de la segmentation d’audience.
Dans ce cas, les campagnes peuvent toucher des audiences non prévues, ce qui fausse les plans média, les analyses de performance et les conclusions d’optimisation.

3. Trafic frauduleux

Le trafic frauduleux correspond généralement à des clics répétés générés par des robots ou par des sources suspectes.
Ces clics peuvent consommer artificiellement le budget publicitaire, dégrader le ROI et fausser l’analyse des performances des campagnes.

4. Fraude par redirection

La fraude par redirection consiste à modifier les URLs de destination des liens de tracking Eulerian afin de rediriger les utilisateurs vers une page d’atterrissage différente.
Ce type de fraude peut provoquer des pics de clics sur certains leviers ou certaines campagnes, sans générer de visites ni de ventes associées.


Contrôler le cadre de diffusion

Objectif

Vérifier que les publicités sont diffusées sur les domaines attendus et identifier les sites non souhaités.

Méthode

Eulerian remonte les URLs de provenance des clics et des impressions via un paramètre referrer, à condition que le partenaire média pousse ce paramètre dans les tags.
Pour effectuer le contrôle :
    ouvrir un rapport depuis la brique Attribution ;
    segmenter les données par domaine référent ;
    analyser les domaines de provenance des clics et impressions ;
    se rapprocher du partenaire média si un domaine non désiré apparaît.

Résultat attendu

L’annonceur peut identifier les environnements de diffusion non conformes et demander au partenaire média de corriger ou d’exclure les sites concernés.


Contrôler les audiences activées

Objectif

Vérifier que les campagnes ciblées activent les bonnes audiences et que les segments utilisés correspondent bien au plan média initial.

Méthode

Depuis les rapports de Synthèse d’audience, il est possible de consulter les performances d’un ou plusieurs segments avec le même niveau de granularité que dans les autres rapports en temps réel.
Pour effectuer le contrôle :
    ouvrir le rapport Synthèse d’audience depuis la brique Attribution ;
    utiliser le bouton de filtre ;
    sélectionner un ou plusieurs segments à contrôler ;
    analyser les performances associées ;
    contacter le partenaire média si une audience non souhaitée est activée.

Résultat attendu

L’annonceur peut détecter les activations d’audience non conformes et s’assurer que les campagnes ciblées respectent bien la segmentation prévue.


Vérifier les profils ciblés par les supports média

Objectif

S’assurer que les partenaires média génèrent bien les profils attendus selon l’objectif de la campagne.
Par exemple, si une campagne a pour objectif de générer de nouveaux clients, elle ne devrait pas produire principalement des visites issues de profils déjà acheteurs ou réacheteurs.

Méthode

Eulerian permet d’utiliser les profils pour segmenter l’audience selon le niveau d’engagement avec la marque.
Pour contrôler les profils ciblés :
    ouvrir le rapport Profil ;
    ajouter les profils à contrôler au rapport ;
    comparer les profils générés par chaque support média ;
    identifier les supports qui génèrent des profils incohérents avec l’objectif de campagne.

Exemple d’analyse

Si un support e-pub génère des visites de profils buyer ou rebuyer alors qu’il est censé recruter de nouveaux clients, son ciblage est probablement incorrect.

Résultat attendu

L’annonceur peut identifier les supports média dont le ciblage est incohérent et ajuster les activations avec ses partenaires.


Identifier le trafic frauduleux

Objectif

Repérer les pics de clics inhabituels susceptibles d’être liés à une activité frauduleuse.

Méthode

Le trafic frauduleux peut être détecté à partir de l’analyse des performances des campagnes, notamment lorsqu’un pic de clics apparaît sans cohérence avec les visites ou les ventes générées.
Pour analyser ce type de situation :
    identifier la campagne potentiellement victime de clics frauduleux ;
    vérifier la liste des clics de cette campagne ;
    repérer les clics frauduleux ou à risque ;
    isoler les adresses IP génératrices de trafic suspect ;
    bannir les IP concernées depuis l’interface Eulerian.

Exemple

Dans un rapport d’attribution e-pub, un pic de clics inhabituel peut apparaître sur une campagne donnée à une date précise.
Si ce pic n’est pas suivi d’une hausse cohérente des visites ou des ventes, il peut être lié à des clics frauduleux.


Analyser les clics d’une campagne

Objectif

Identifier les clics suspects à partir de la liste de clics d’une campagne.

Méthode

Depuis les paramétrages ad-centric de la collecte, dans l’outil d’administration de la campagne concernée, il est possible d’accéder à la liste des clics.
La section score permet d’afficher les clics selon leur niveau de validité.
Plus le score est élevé, plus le clic a été identifié comme suspect, voire invalide.
Il est également possible de télécharger la liste des clics afin d’isoler les adresses IP génératrices de trafic frauduleux.

Résultat attendu

L’annonceur dispose d’une liste exploitable d’IP ou de sources suspectes à contrôler, puis à bannir si nécessaire.


Blacklister les adresses IP suspectes

Objectif

Empêcher la prise en compte des clics provenant d’adresses IP identifiées comme frauduleuses ou à risque.

Méthode

Depuis les paramètres site-centric de la collecte, le module de bannissement IP permet d’ajouter les IP à exclure.
Pour bannir une IP :
    ouvrir le module Bannissement IP ;
    ajouter l’adresse IP dans le champ modèle d’association ;
    renseigner un nom permettant d’identifier la raison du bannissement ;
    enregistrer la règle.
Une fois l’IP bannie, les clics effectués depuis cette adresse ne sont plus comptabilisés par Eulerian.

Bonnes pratiques

Utiliser un nom explicite pour chaque règle de bannissement, par exemple :
  • clics suspicieux ;
  • clics frauduleux ;
  • trafic robot ;
  • source à risque.
Cela permet de faciliter le suivi et la maintenance des règles dans le temps.


Paramétrer les redirections autorisées

Objectif

Empêcher l’utilisation frauduleuse des URLs de tracking Eulerian en limitant les redirections aux domaines autorisés.

Méthode

La fonctionnalité Domaine de redirection permet d’autoriser uniquement les redirections de clics vers les domaines présents dans une liste blanche.
Pour configurer ce contrôle :
    accéder aux paramétrages ad-centric ;
    ouvrir l’administration data first ;
    ajouter les domaines vers lesquels les publicités sont autorisées à rediriger ;
    vérifier que tous les domaines nécessaires sont bien présents dans la liste ;
    enregistrer la configuration.
Toute redirection vers un domaine non listé sera bloquée par Eulerian.

Attention

Avant d’activer ce paramétrage, il est important d’ajouter tous les domaines nécessaires au bon fonctionnement des campagnes et du site :
  • domaines principaux ;
  • sous-domaines ;
  • domaines de préproduction ;
  • domaines des partenaires média ;
  • domaines des leviers publicitaires activés ;
  • domaines liés aux réseaux sociaux ;
  • tout autre domaine nécessaire au parcours utilisateur.
Une liste incomplète peut bloquer des redirections légitimes.


Synthèse des contrôles à mettre en place

Risque identifié
Rapport ou paramétrage à utiliser
Action recommandée
Diffusion sur des sites non désirés
Rapport Attribution
Segmenter par domaine référent et contacter le partenaire média
Audience non conforme
Synthèse d’audience
Filtrer par segment et vérifier les audiences activées
Ciblage incohérent
Rapport Profil
Contrôler les profils générés par les supports média
Clics suspects ou répétés
Liste des clics
Identifier les clics à risque et isoler les IP
IP frauduleuses
Bannissement IP
Ajouter les IP suspectes à la blacklist
Redirection frauduleuse
Domaine de redirection
Autoriser uniquement les domaines validés


Points à retenir

Eulerian permet de limiter l’impact de la fraude digitale en combinant analyse, segmentation et paramétrage de sécurité.
Les contrôles essentiels consistent à :
  • vérifier les domaines de diffusion ;
  • contrôler les audiences activées ;
  • analyser les profils générés par les supports média ;
  • identifier les pics de clics inhabituels ;
  • blacklister les adresses IP suspectes ;
  • encadrer les redirections autorisées.
Ces actions doivent être intégrées dans les routines de suivi des campagnes afin de réduire les risques de fraude, protéger les budgets média et fiabiliser l’analyse des performances.