Le est un package Python open-source qui connecte les assistants IA — comme Claude — aux APIs de la plateforme Eulerian. En s'appuyant sur le Model Context Protocol (MCP) , il permet aux modèles d'IA d'interagir directement avec les données d'analytics, d'attribution et de gestion de campagnes d'Eulerian, en langage naturel.
Eulerian est une de référence, utilisée par les annonceurs et les agences pour :
- — collecte de données first-party côté serveur, avec exemption CNIL et conformité RGPD
- — des modèles Single Touch au Data-Driven et Augmented Data-Driven, sur tous les médias en ligne et hors ligne
- — segmentation et activation d'audiences en temps réel via plus de 100 connecteurs
- — insights IA sur l'acquisition, la conversion, la rétention et la valeur vie client
Grâce au serveur MCP, toutes ces données deviennent directement accessibles aux assistants IA — sans exports manuels ni changements d'interface.
Une fois connecté, votre assistant IA peut interroger les APIs Eulerian pour répondre à des questions telles que :
- « Quelles ont été les performances de nos campagnes search la semaine dernière ? »
- « Quels canaux média ont le plus contribué aux conversions ce mois-ci ? »
- « Quel est le détail du parcours client pour notre segment le plus convertissant ? »
Cela ouvre la voie à une , permettant aux équipes marketing d'obtenir des insights à la demande, sans expertise SQL ni connaissance approfondie de la plateforme.
Le serveur MCP est disponible sous forme de package Python et s'installe via pip :
pip install eulerian-marketing-platform
Un compte Eulerian actif de type et des identifiants API de type sont nécessaires pour connecter le serveur à votre instance de la plateforme.
Posez des questions sur les performances des campagnes en langage naturel
Obtenez des insights d'attribution sans ouvrir la plateforme
Automatisez les pipelines de reporting grâce à des outils natifs IA
Étendez et personnalisez le serveur selon vos workflows internes
Bien que notre Eulerian Analytics Platform MCP ait été conçu avec la sécurité et la qualité des données comme priorités absolues, il y a des considérations importantes à prendre en compte lorsque vous l'utilisez avec des systèmes d'intelligence artificielle.
Vérifiez toujours auprès de votre service informatique/sécurité quelles plates-formes LLM sont approuvées pour l'utilisation de données professionnelles. Les organisations peuvent avoir des politiques strictes en matière de localisation du traitement des données.
: Utilisez des services d'IA d'entreprise (Claude Teams/Enterprise, ChatGPT Enterprise) ou des solutions auto-hébergées gérées par l'entreprise.
Les LLM peuvent formuler des requêtes incorrectes au MCP, ce qui conduit à des données exactes pour la mauvaise question.
Vérifiez toujours les données renvoyées, en particulier pour les décisions commerciales critiques. Dans Claude, vous pouvez cliquer sur n'importe quel point de données pour voir quelles propriétés et quelles mesures ont été effectivement interrogées.
: Soyez précis dans vos questions, vérifiez les informations importantes avec l'interface Eulerian Analytics et utilisez MCP pour l'exploration plutôt que comme unique source de vérité.
Lors de l'utilisation simultanée de plusieurs MCP, un MCP compromis ou non sécurisé peut exposer les données de tous les MCP connectés. Le LLM peut récupérer des données à partir de sources sécurisées et les partager par inadvertance avec des MCP moins sécurisés.
: Faire attention lors de l'utilisation de MCP et utiliser autant de fois que possible des sources officielles.
Cette section est créditée a Florian Rieupet - Piano Analytics