Identifiez les combinaisons de produits les plus demandées par vos prospects et clients
Solution
Marketing Mix Modeling
Attribution
Analytics
Activation
Module
Piloter & Analyser
Planifier
Activer
Datamining
Privacy Center
Problématique
Optimisation des Inventaires : Les entreprises e-commerce ont souvent du mal à prévoir quels produits seront les plus populaires et quelles combinaisons de produits seront les plus demandées. Cette imprécision peut entraîner des surstocks ou des ruptures de stock, affectant les ventes et la satisfaction des clients.
Personnalisation de l'Expérience Client : Dans un marché e-commerce saturé, offrir une expérience client personnalisée est crucial pour se démarquer. Les entreprises peinent à identifier les préférences spécifiques de leurs clients et à proposer des recommandations de produits pertinentes.
Augmentation de la Valeur du Panier Moyen : De nombreuses entreprises cherchent à augmenter la valeur du panier moyen mais ne disposent pas des insights nécessaires pour identifier les produits complémentaires les plus susceptibles d'être achetés ensemble.
Difficulté
Simple
Intermédiaire
Avancée
Solution
La solution Produit Croisés offerte par Eulerian permet au Client d'identifier les meilleures combinaisons de produits sous 3 dimensions :
Les paires de Produits consultés au sein d'une même session
Les paires de Produits mis au panier au sein d'une même session
Les paires de Produits achetés au sein d'une même session
Cas d'usage
Optimisation des Stratégies d'Achat et de Stockage : En utilisant notre solution, un e-commerçant peut analyser les tendances d'achat pour identifier les combinaisons de produits les plus demandées. Par exemple, une boutique en ligne de vêtements pourrait découvrir que les clients achètent fréquemment des chemises avec certains types de pantalons. Cette information permettrait de mieux gérer les stocks et de planifier les achats en conséquence, réduisant ainsi les coûts liés aux surstocks et aux ruptures de stock.
Recommandations de Produits Personnalisées : Une entreprise peut offrir des recommandations de produits basées sur les données des comportements d'achat passés. Par exemple, un site e-commerce vendant des appareils électroniques pourrait proposer automatiquement des accessoires compatibles lorsqu'un client consulte un produit principal, augmentant ainsi les ventes croisées et la satisfaction client.
Création de Campagnes Marketing Ciblées : En utilisant les insights fournis par notre solution, les équipes marketing peuvent créer des campagnes publicitaires ciblées qui mettent en avant les combinaisons de produits les plus populaires. Par exemple, une entreprise de cosmétiques en ligne pourrait lancer une campagne promotionnelle sur les réseaux sociaux en mettant en avant un ensemble de produits de soins de la peau souvent achetés ensemble, augmentant ainsi l'engagement et les conversions.
Création de Bundle/Packs de Produits : Une marque de compléments alimentaires peut utiliser notre solution pour analyser les données de vente et identifier les combinaisons de produits que les clients achètent fréquemment ensemble. Avec ces informations, l'entreprise peut créer des bundles ou des packs de produits attrayants et pertinents pour leurs clients.
Mise en pratique
Retrouvez votre rapport de Produits Croisés via le chemin suivant :
Analyses > Report Center > Widget > + Nouveau widget
- L'écran de création du widget apparaît à l'écran
- Sélectionnez la source données "Mes Produits", puis "Produit croisé"
Le résultat suivant apparait :
Description des colonnes :
Nom
Description
KPI
Composante de la requête
product . name
nom du produit 1
n/a
par product ref
product . ref
SKU du produit 1
n/a
par product ref
perproductref . name
nom du produit 1
n/a
par product ref
perproductref . ref
SKU du produit 1
n/a
par product ref
date - 1
période analysée
n/a
Sélection des dates
group - 1
SKU du produit 2
n/a
groupe par product
visit_product
nombre de sessions pour lesquelles les deux produits ont été consultés
visit_product
n/a
cart_product
nombre de paniers commencés pour lesquels les deux produits ont été mis au panier ensemble
cart_product
n/a
order_product
nombre de ventes pour lesquelles les deux produits ont été consultés ensemble
order_product
n/a