• Para cada cliente, la plataforma Eulerian creará varias iteraciones de modelos utilizando diferentes combinaciones de variables, suavizados y transformaciones. Cada iteración producirá resultados ligeramente diferentes.

• La plataforma Eulerian evaluará el rendimiento de las iteraciones de modelos mediante las métricas de validación:

• R² (Coeficiente de determinación): Mide la proporción de la varianza explicada por el modelo. Cuanto mayor sea el R², mejor será, pero se debe evitar un ajuste excesivo del modelo.

• NRMSE (Error cuadrático medio normalizado): Indicador de la precisión del modelo al normalizar los errores de predicción. Un NRMSE más bajo indica una mayor precisión.

• Validación cruzada: Eulerian utiliza la validación cruzada para evaluar la robustez del modelo. La plataforma asegura que el rendimiento se mantenga estable durante las diferentes divisiones de la validación cruzada.

• Decomp.rssd (Descomposición de la raíz de la suma de las diferencias cuadradas): El decomp.rssd es una métrica específica utilizada en Robyn para evaluar la estabilidad y la calidad de la descomposición de las contribuciones de las variables del modelo (como los gastos publicitarios) en relación con la suma total de las contribuciones.
• El decomp.rssd mide la diferencia entre las contribuciones predichas y las contribuciones esperadas (o medias) a lo largo de una serie de simulaciones o iteraciones. Un decomp.rssd más bajo indica una mejor estabilidad y coherencia en la distribución de los efectos de las variables explicativas.
• Esta métrica es particularmente útil para verificar la robustez de las contribuciones marginales del modelo y para asegurarse de que el modelo no presente una gran variabilidad en la descomposición de los efectos durante las iteraciones de simulación.