Comprender la configuración de las exenciones de la CNIL

Comprender la configuración de las exenciones de la CNIL

El modelo de exención de la CNIL es un modelo de cumplimiento que permite a la plataforma Eulerian estar exenta de recopilar el consentimiento previo del usuario para colocar cookies o recopilar determinados datos, bajo ciertas condiciones estrictas .
Su objetivo es conciliar la medición de audiencia (esencial para gestionar la actividad de un sitio/aplicación) con el respeto de la privacidad de los internautas.



Impactos esperados en los datos comerciales

para audiencias que optan por no participar


Conversiones e ingresos : Las conversiones recopiladas son anonimizadas. Esto significa que sólo se contabilizará el volumen de conversiones . Se eliminarán los siguientes datos:
  • Volumen de negocios
  • Referencia de conversión
  • Tipo de venta
  • Producto(s) comprado(s)
  • Atributos del producto adquiridos
  • Historial de marketing
Impactos esperados: En el contexto de la falta de disponibilidad de estos datos, es importante anticipar el impacto en sus indicadores de desempeño:
  • Tasa de conversión vs. facturación: reducción artificial de la facturación media por conversión.
  • Costo por adquisición (CPA): potencialmente exagerado si se incluyen las conversiones que no generan ingresos.
  • Informes de recorrido del cliente: solo se tendrán en cuenta las conversiones y los recorridos de los usuarios opt-in. Ej: Rutas de medios


Otras métricas :
  • Se medirá correctamente el tráfico por país y región .
  • Se medirá correctamente la información técnica del dispositivo utilizado.
  • Las direcciones IP serán anonimizadas.


Bueno saberlo

La plataforma Euleriana se compone de los denominados informes "agregados" y "no agregados".
Los informes agregados son gráficos y cuadros de datos agregados de rendimiento de marketing sin información de identificación personal. Ej: Síntesis Global.
Los informes no agregados son repositorios de eventos únicos (ventas, clientes potenciales, etc.) cuyos atributos pueden exponer datos personales. Ej: Minería de datos > Lista de ventas.