El seguimiento de las impresiones publicitarias es un componente fundamental en el análisis del rendimiento del marketing. Las impresiones —aunque no generen una interacción inmediata— contribuyen a construir notoriedad, influyen en la consideración y pueden generar un efecto halo en la decisión de compra.
Por eso, la atribución de conversiones debe incluir también estas exposiciones pasivas, tanto si fueron vistas como simplemente servidas, con el objetivo de:
- Reconciliar los recorridos de usuario omnicanal.
- Evaluar la verdadera contribución de los canales upper funnel (awareness).
- Optimizar la asignación presupuestaria de forma más representativa.
:Sin embargo, el seguimiento de las impresiones plantea desafíos específicos según el entorno técnico y contractual, por lo que se requiere aplicar distintos métodos según el tipo de inventario.
:YouTube, Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok…
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- Son entornos controlados, conocidos como walled gardens.
- El uso de píxeles de terceros está limitado o directamente prohibido.
- La integración se realiza mediante APIs de partners o conectores propietarios (ej. Facebook Advanced Matching).
- El seguimiento se basa en intercambios deterministas (ID de usuario, timestamp de impresión, etc.) o en modelos algorítmicos.
:Sitios de medios, redes de display, DSP tradicionales como Google DV360, Xandr, Teads…
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- Permiten el uso de píxeles de terceros en los espacios publicitarios.
- El tracking puede hacerse directamente mediante URLs de seguimiento.
- La exposición se mide de forma determinista con el píxel, si se dispone de una cookie funcional o de una solución sin cookies (cookieless).
:La naturaleza del inventario condiciona el método de recopilación de impresiones: puede ser (píxel de Eulerian o conector MTA) o (integración indirecta, extrapolación).
:La de las plataformas varía mucho según la estrategia adoptada.
Medición precisa desde tu propia plataforma de atribución (fuente fiable)
Bloqueado en walled gardens
Depende de cookies de terceros
Compatible con walled gardens
(Eulerian Partner Connect)
Modelada (basada en modelos probabilísticos)
Google Display & Video 360
Meta (Facebook/Instagram)