Le rapport permet d’analyser la contribution des leviers marketing à la génération de profils utilisateurs intermédiaires dans le parcours de conversion.
Il permet d’identifier les partenaires les plus performants sur des étapes spécifiques du funnel, au-delà du volume de ventes directement attribuées.
Le rapport est disponible selon l’offre souscrite :
- : accès à la vue simple.
- : accès aux vues Simple et Expert.
Des profils et au moins une séquence de profils doivent être créés avant l’utilisation du rapport.
Une séquence de profils permet d’analyser l’évolution des utilisateurs dans le tunnel de conversion.
Exemples de séquences :
- Visiteur ;
- Looker ;
- Shopper.
Pour créer une séquence de profils :
accédez à Paramètres / Attribution / Profils d’engagement / Configuration des séquences de profils ;
cliquez sur ;
sélectionnez les profils à ajouter à la séquence ;
sauvegardez la configuration.
L’ordre des profils sélectionnés est important : le profil placé en haut de la liste sera affiché en premier dans le rapport.
Profil de l’utilisateur pendant sa session actuelle. Il est réinitialisé à chaque nouvelle session.
Profil de l’utilisateur sur l’ensemble de son historique avec le site.
Exemple : un utilisateur ayant déjà acheté deux produits et ajoutant un nouveau produit au panier peut avoir :
- un profil global ;
- un profil de session .
Le rapport fonctionne avec un décalage de traitement. Les données du jour ne sont pas disponibles.
Deux modes sont disponibles :
- : représentation graphique de la contribution des médias à la génération des profils d’une séquence.
- : analyse tabulaire des changements de profils sur une ou plusieurs séquences.
Le mode simple affiche la part de profils générés par chaque média pour une séquence donnée.
La génération d’un profil est attribuée selon un modèle .
En cliquant sur un média dans la légende, il est possible de l’exclure de l’analyse. Les pourcentages sont alors recalculés automatiquement.
Sélectionnez la date de début et la date de fin de l’analyse.
Sélectionnez une séquence de profils créée au préalable.
Sélectionnez le niveau d’analyse :
- levier ;
- support ;
- sous-levier virtuel ;
- campagne.
Sélectionnez le point de départ de l’analyse :
- profil global ;
- profil de session.
Le rapport permet d’estimer visuellement la contribution de chaque média à la génération des profils composant la séquence sélectionnée.
Le mode expert affiche, sous forme de tableau, le nombre de nouveaux internautes générés pour chaque profil des séquences sélectionnées.
L’analyse peut être réalisée par :
- levier ;
- support ;
- sous-levier virtuel.
Sélectionnez une ou plusieurs séquences de profils à analyser.
Sélectionnez le mode d’affichage :
- : volume de profils générés ;
- : part du média dans le total des profils générés sur la période.
Le mode expert permet de comparer la performance des médias sur plusieurs profils ou séquences de profils.
Il permet notamment d’identifier si un levier contribue davantage :
- au haut du funnel ;
- au bas du funnel ;
- à une étape précise de progression utilisateur.
Si un levier display génère peu de ventes attribuées dans la Synthèse globale, il peut tout de même contribuer à la qualification des utilisateurs en amont de la conversion.
Pour analyser ce rôle :
créez une séquence avec les profils Visiteur, Looker et Shopper ;
créez une séquence avec les profils Shopper, Buyer et Rebuyer ;
lancez le rapport en mode simple sur la séquence Lower funnel ;
vérifiez si le display génère des profils intermédiaires, par exemple des Shoppers.
Si le display génère peu de Buyers ou Rebuyers, mais une part importante de Shoppers, cela indique qu’il contribue à la progression des utilisateurs dans le funnel.
En mode expert, comparez les séquences Upper funnel et Lower funnel avec l’affichage .
Si la part du display augmente en remontant le tunnel de conversion, le levier joue un rôle d’acquisition ou de qualification, même s’il ne génère pas directement la vente finale.
Les données des rapports Customer Journey peuvent présenter un écart inférieur à avec les rapports temps réel, notamment la Synthèse globale.
Cet écart est lié au retraitement des données par le moteur de calcul, nécessaire pour appliquer les filtres et produire les rapports Customer Journey.