Customer Journey


La famille des rapports Customer Journey permettent une meilleure compréhension des enchaînements des touches médias et appareils, chaque rapport apporte une plus-value en fonction de vos objectifs.

Rapport
Objectif
Valeur ajoutée
Identifier les biais liés aux modèles d’attribution.
Optimise la répartition budgétaire en révélant les distorsions d’analyse entre les canaux.
Distinguer les canaux contributeurs (assistants) des canaux finaux (attribués).
Permet de mieux répartir les budgets entre visibilité et performance.
Analyser les parcours utilisateurs selon les appareils utilisés.
Aide à optimiser les expériences cross-device.
Visualiser les séquences d’exposition aux différents médias avant conversion.
Identifie les combinaisons de canaux les plus efficaces.
Mesurer le temps entre la première interaction et la conversion.
Met en évidence les parcours rapides ou longs pour ajuster les stratégies.
Évaluer l’implication des utilisateurs selon leur comportement.
Mesure la contribution des canaux à l’engagement global.
Identifier les conversions générées sur un seul type d’appareil.
Permet d’optimiser les campagnes spécifiques à chaque device.
Déterminer les conversions liées à un seul média.
Mesure l’efficacité isolée d’un levier marketing.
Compter le nombre d’interactions avant conversion.
Aide à détecter les parcours trop longs ou complexes.
Mesurer la rapidité de progression dans le tunnel de conversion.
Repère les étapes lentes ou fluides pour affiner le parcours client.



Quelques remarques sur les rapports Customer Journey


Par construction les données du jour et de la veille ne sont pas requêtables dans les rapports Customer Journey.

En fonction de chacun des rapports vous pourrez analyser les données au niveau du levier, puis du support, puis de la campagne ainsi que d'autres dimensions comme les plans médias, les sous-leviers virtuels et les regroupements de leviers (si applicable). Gardez en tête que plus vous irez en granularité plus vous aurez besoin de volume disponible pour tirer des enseignements pertinents; par exemple analyser au niveau campagne s'il n'y a eu que quelques ventes n'apportera pas forcément beaucoup d'éléments actionnables.

Chaque rapport de la famille des rapports Customer Journey sont découpés en deux modes :
  • mode simple : permet l'accès a une data visualisation simple afin de répondre rapidement a la question posée
  • mode expert : permet l'accès a une donnée plus complexe souvent sous forme de tableau pour une analyse exploratoire plus profonde

Chaque rapport est exportable au format CSV/XLS pour des analyses ultérieures.

Chaque rapport permet d'appliquer des filtres via une interface dédiée, cela permet de faire des analyses sur un dataset qui est pertinent, par exemple :
  • dissocier les anciens des nouveaux clients
  • appliquer des filtres en fonction de paramètres CRM donnés
  • filtrer sur des catégories de produits vendus
  • filtrer sur des typologies d'audience
  • filtrer sur l'existent de certains leviers
  • filtrer sur le type d'appareils utilisés
  • etc ... etc ...

Tous les rapports sont requêtables via notre  API .

Les données présentées dans les rapports Customer Journey peuvent diverger légèrement (moins de 5%) des données présentées dans les rapports temps réel (Synthèse globale). Cela s’explique par un retraitement de la donnée effectué par le moteur de calcul afin de pouvoir, notamment, ajouter des filtres dans les rapports Customer Journey.