Le modèle permet d’obtenir une vision brute et non dédupliquée de la performance de vos partenaires.
Avec ce modèle, tous les partenaires présents dans un parcours de conversion se voient attribuer la vente.
Exemple : si une conversion implique trois partenaires dans le parcours utilisateur, chacun des trois partenaires reçoit une conversion dans la vue .
Cette approche permet de comparer plus facilement :
- la vision déclarée par les partenaires dans leurs propres outils ;
- la vision Eulerian avec un modèle d’attribution dédupliqué.
Dans un modèle d’attribution dédupliqué, une conversion est attribuée à un seul levier ou partenaire selon la règle choisie : dernier clic, dernier levier, scénario en cascade, etc.
Dans un modèle , la conversion est attribuée à chaque partenaire intervenu dans le parcours.
Le modèle One for Each ne sert donc pas à déterminer “qui gagne” la conversion.Il sert à mesurer la présence des partenaires dans les parcours de conversion.
Il existe une variante appelée .
Cette variante attribue la conversion uniquement aux partenaires ayant généré au moins un clic dans le parcours utilisateur.
Elle permet de distinguer :
- les partenaires présents via des impressions ;
- les partenaires ayant généré une interaction plus engageante, via un clic.
Les partenaires média peuvent revendiquer une conversion dès qu’ils sont intervenus dans le parcours.
Le modèle One for Each permet de retrouver cette vision non dédupliquée dans Eulerian, au sein d’une seule plateforme.
Vous pouvez ensuite la comparer avec votre vue d’attribution habituelle pour mesurer les écarts.
Le modèle est utile lorsque vous appliquez pour la première fois une règle d’attribution dédupliquée.
Il permet de comparer deux lectures de la performance :
- une vision , où chaque levier présent dans le parcours peut revendiquer la conversion ;
- une vision , où chaque conversion est attribuée à un seul levier selon la règle d’attribution choisie.
Votre site a généré .
Dans les parcours de conversion, plusieurs leviers peuvent être présents avant une même vente : liens sponsorisés, affiliation, display, etc.
Avec une vue , une même vente peut donc être comptabilisée pour plusieurs leviers.
Dans cet exemple :
- le site a bien généré ;
- en , le total par levier peut dépasser 5 000, car une même vente peut être comptée plusieurs fois si plusieurs leviers sont présents dans le parcours ;
- en modèle , chaque vente est attribuée à un seul levier, donc le total reste égal à 5 000.
Cette comparaison permet de comprendre quels leviers sont souvent présents dans les parcours, et quels leviers remportent réellement l’attribution dans votre modèle dédupliqué.
Comparer le modèle One for Each avec votre modèle d’attribution habituel permet d’identifier les écarts de valorisation.
Si un levier baisse fortement entre la vue One for Each et la vue attribuée, cela peut indiquer :
- que le modèle d’attribution ne valorise pas suffisamment ce levier ;
- ou que le levier revendique beaucoup de conversions sans être déterminant dans la règle d’attribution choisie.
À l’inverse, si un levier varie peu alors que les autres leviers sont fortement impactés, cela peut indiquer :
- que le modèle d’attribution le valorise fortement ;
- ou que ce levier est particulièrement autonome dans ses conversions.
Si les écarts sont faibles sur l’ensemble du mix média, cela peut indiquer que votre modèle d’attribution est équilibré pour votre activité.
Le modèle One for Each peut montrer qu’un partenaire est présent dans de nombreux parcours de conversion.
Mais cette présence peut venir principalement d’impressions, qui sont moins engageantes que les clics.
Pour le vérifier, comparez :
Si le volume baisse fortement dans la vue One for Each clic, cela signifie que la présence du partenaire repose majoritairement sur des impressions.
Dans le cas d’un partenaire display, un volume très élevé de conversions revendiquées uniquement via impressions peut aussi être un signal à investiguer, notamment en cas de suspicion de pratiques comme le cookie-dropping ou les impressions under-site.
Pour créer un modèle One for Each :
Rendez-vous dans .
Allez dans .
Cliquez sur .
Configurez le modèle selon le type souhaité :
Sauvegardez le modèle.
Pour que le modèle fonctionne correctement :
- la ligne doit être définie sur ;
- aucun ne doit être lié au modèle.
Le modèle One for Each est disponible dans le rapport .
Il permet de profiter de la granularité de la collecte Eulerian pour analyser la présence des partenaires dans les parcours.
Vous pouvez l’utiliser pour comparer :
- une vue non dédupliquée ;
- votre vue d’attribution habituelle ;
- une vue One for Each clic.
Dans un parcours où une même touche intervient plusieurs fois, la vente ne lui est attribuée qu’une seule fois.
Pour l’analyse des résultats One for Each, tous les KPI peuvent être utilisés, à l’exception des KPI liés au chiffre d’affaires.Ces KPI peuvent être faussés, car les ventes sont non dédupliquées.
Les modèles d’attribution ne sont pas rétroactifs.L’application du modèle prend effet à partir de sa date de création. Les chiffres antérieurs restent calculés avec l’attribution utilisée avant la création du modèle.
Le modèle permet d’analyser la présence des partenaires dans les parcours de conversion, sans déduplication.
Il est particulièrement utile pour :
- comparer les chiffres partenaires avec la vision Eulerian ;
- mesurer l’impact d’un modèle d’attribution dédupliqué ;
- identifier les leviers survalorisés ou sous-valorisés ;
- distinguer une présence liée aux impressions d’une présence liée aux clics.
Ce modèle ne remplace pas une vue d’attribution dédupliquée : il la complète pour mieux comprendre les écarts entre les différentes visions de la performance.