Come individuare le frodi pubblicitarie? ?

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Problématique

Les campagnes marketing digitales sont exposées à la fraude publicitaire à travers des pratiques malveillantes telles que le click spamming et le click injection. Ces fraudes entraînent non seulement des pertes financières importantes, mais elles faussent également les données analytiques essentielles à la prise de décisions stratégiques éclairées.

Objectif

L'objectif de ce guide est de former aux mécanismes et aux impacts de deux types de fraude publicitaire très répandus. En fournissant des explications claires, des exemples concrets et des méthodes d'analyse pour chaque type de fraude, cette documentation vous aidera à détecter plus efficacement les activités frauduleuses qui pourraient impacter la performance de vos campagnes marketing; et mettre en place des solutions robustes pour les prévenir.


Difficulté

Simple
Intermédiaire
Avancée



1. Click Spamming

Qu'est-ce que le Click Spamming ?

Le click spamming est une pratique frauduleuse où l'attaquant génèrent un grand nombre de faux clics ou de clics non sollicités sur des annonces. L'objectif de l'attaquant est de s'attribuer le crédit des conversions qui auraient autrement été attribuées à d'autres sources de trafic, organiques ou payantes.


Exemple Concret pour un Annonceur E-commerce ou une App Mobile

Un e-commerçant lance une campagne publicitaire mobile pour sa nouvelle collection de vêtements. Un éditeur malveillant intègre un code dans une application populaire qui génère automatiquement des clics en arrière-plan sans que l'utilisateur ne le sache. Ainsi, si l'application est populaire et que l'utilisateur décide de l'installer en se rendant directement sur l'app store, le réseau frauduleux revendiquera le crédit de cette installation grâce aux faux clics générés précédemment.


Les risques pour l'Annonceur

  • Perte financière : Paiement pour des conversions non légitimes.
  • Données faussées : Distorsion des métriques, rendant difficile l'optimisation des campagnes.
  • Impact sur la stratégie : Mauvaises décisions basées sur des données inexactes.


Comment Analyser et Détecter le Click Spamming ?

  • Click-to-Install Time (CTIT) : Un CTIT anormalement long (plusieurs heures ou jours) peut indiquer du click spamming.
  • Click-to-Purchase Time (CTPT) : Un CTPT anormalement long (plusieurs heures ou jours) ou anormalement cours (moins de 3 minutes pour compléter un achat) peut indiquer du click spamming.
  • Taux de conversion faible : Grand nombre de clics avec peu d'installations ou de ventes
  • Analyse de la source des clics : Sources avec des volumes de clics disproportionnés par rapport aux installations.
  • Comportement utilisateur suspect : Utilisateurs inactifs après l'installation.



2. Click Injection

Qu'est-ce que le Click Injection ?

Le click injection est une forme avancée de fraude spécifique aux appareils Android. Des applications malveillantes détectent le déclenchement d'une installation d'application et génèrent un clic juste avant que l'installation ne soit terminée, s'attribuant ainsi le crédit de l'installation.


Exemple Concret pour un Annonceur E-commerce ou un App Mobile

Un utilisateur télécharge l'application e-commerce depuis le Play Store. Une application frauduleuse sur son appareil détecte le début de l'installation et envoie un faux clic à un réseau publicitaire. L'annonceur attribue alors l'installation à ce clic frauduleux, pensant que sa campagne a généré l'installation.


Risques pour l'Annonceur

  • Budget gaspillé : Paiement pour des installations organiques.
  • Attribution erronée : Difficulté à évaluer l'efficacité réelle des campagnes.
  • Perte de confiance : Relations tendues avec les partenaires publicitaires.

Comment Analyser et Détecter le Click Injection

  • CTIT très court : Un CTIT de quelques secondes est suspect pour le click injection.
  • CTPT très court : Un CTPT de quelques secondes (ou toute durée anormalement courte pour la réalisation d'un parcours d'achat complet) est suspect pour le click injection.
  • Pic anormal de clics : Volume élevé de clics pendant les heures de pointe des installations.
  • Analyse des applications sources : Identifier les applications générant des clics juste avant les installations.
  • Incohérences géographiques : Clics et installations provenant de zones géographiques inattendues.



Comment Eulerian peut m'aider à analyser mon Click-to-Purchase-Time (CTPT) ?


Le cas pratique décrit ci-dessous s'intéresse à l'identification de CTPT trop courts pour pouvoir provenir de trafic humain.
Afin de réaliser cette analyse, vous aurez besoin de réaliser un export des ventes depuis votre Datamining > Liste des ventes, en ajoutant les colonnes adéquates (voir ci-dessous).

Chemin : Analyses > Datamining > Liste des ventes

Configuration de l'export : Cliquer sur "Ajouter des colonnes", puis sélectionner :
  • Durée de la visite (exprimées en secondes)
  • Historique marketing
  • Type d'interaction (post-click vs post-impressions vs revisite)
  • Date d'interaction par canal

Cliquer sur le bouton "Rechercher", puis "Exporter", et enfin "Exporter en tâche de fond". L'export sera disponible quelques instants plus tard.
Pour le télécharger, cliquer sur "Historique des générations" puis sur l'icone de téléchargement.

Une fois le fichier téléchargé, supprimer les colonnes inutiles et ajouter une colonne "Fraud Analysis" (retrouvez un exemple du fichier plus bas).

Dans la première cellule de votre nouvelle colonne (dernière colonne de l'exemple ci-dessous), copier coller la formule suivante : 
=SI(E16 < 180; "Fraud Suspicion"; "Valid Trafic")
  • E16 correspond à la cellule dans laquelle la valeur de durée de visite est disponible
  • 180 correspond à la durée minimum exprimée en secondes pour une session d'achat considérée comme valide. Dans notre cas, toute session d'achat finalisée en moins de 3 minutes est considérée comme suspicieuse.


Grâce à la référence de commande et aux dimensions média également disponibles dans le fichier, identifier le partenaire impliqué pour analyser plus en détail la suspicion de fraude.

Identifiez ainsi efficacement les conversions exposées à un Click-to-Purchase-Time trop court !