Copia di Come individuare le frodi pubblicitarie? - Italian
Soluzione
Marketing Mix Modeling
Attribution
Analytics
Activation
Modulo
Gestire e Analizzare
Pianificare
Attivare
Datamining
Privacy Center
Problema
Le campagne di digital marketing sono esposte a frodi pubblicitarie attraverso pratiche dannose come il clic spamming e il clic injection . Queste frodi non solo provocano perdite finanziarie significative , ma distorcono anche i dati di analytics essenziali per prendere decisioni strategiche informate.
Obiettivo
Obiettivo di questa guida è fornire formazione sui meccanismi e sugli impatti di due tipologie di frode pubblicitaria molto diffuse . Fornendo spiegazioni chiare, esempi concreti e metodi di analisi per ciascun tipo di frode, questa documentazione ti aiuterà a rilevare in modo più efficace attività fraudolente che potrebbero influire sulla performance delle tue campagne di marketing; e mettere in atto soluzioni efficaci per prevenirli .
Difficulta
Simplice
Intermédio
Avanzato
1. Click Spamming
Che cos'è il Click Spamming?
Il click spamming è una pratica fraudolenta in cui l'aggressore genera un gran numero di clic falsi o non richiesti sugli annunci. L'obiettivo dell'aggressore è prendersi il merito di conversioni che altrimenti sarebbero state attribuite ad altre fonti di traffico, organiche o a pagamento.
Esempio concreto per un inserzionista di e-commerce o un'app mobile
Un rivenditore online lancia una campagna pubblicitaria mobile per la sua nuova collezione di abbigliamento. Un editor dannoso incorpora codice in un'app popolare che genera automaticamente clic in background all'insaputa dell'utente. Pertanto, se l'applicazione è popolare e l'utente decide di installarla accedendo direttamente all'app store, la rete fraudolenta reclamerà il merito di questa installazione grazie ai falsi clic generati in precedenza.
Rischi per l'inserzionista
- Perdita finanziaria : pagamento per conversioni illegittime.
- Dati distorti : distorsione delle metriche, che rende difficile ottimizzare le campagne.
- Impatto sulla strategia : decisioni sbagliate basate su dati imprecisi.
Come analizzare e rilevare lo spam tramite clic?
- Tempo di clic per installare (CTIT) : un CTIT anormalmente lungo (diverse ore o giorni) può indicare spam di clic.
- Tempo di clic per l'acquisto (CTPT) : un CTPT anormalmente lungo (diverse ore o giorni) o anormalmente breve (meno di 3 minuti per completare un acquisto) può indicare spam tramite clic.
- Tasso di conversione basso : numero elevato di clic con poche installazioni o vendite
- Analisi delle fonti di clic : fonti con volumi di clic sproporzionati rispetto alle installazioni.
- Comportamento utente sospetto : utenti inattivi dopo l'installazione.
2. Fare clic su Iniezione
Cos'è l'iniezione di clic?
L'iniezione di clic è una forma avanzata di frode specifica per i dispositivi Android . Le app dannose rilevano quando viene attivata l'installazione di un'app e generano un clic subito prima del completamento dell'installazione, assumendosi il merito dell'installazione.
Esempio concreto per un inserzionista di e-commerce o un'app mobile
Un utente scarica l'applicazione di e-commerce dal Play Store. Un'app fraudolenta sul dispositivo rileva l'inizio dell'installazione e invia un clic falso a una rete pubblicitaria. L'inserzionista attribuisce quindi l'installazione a questo clic fraudolento, ritenendo che la sua campagna abbia generato l'installazione.
Rischi per l'inserzionista
- Budget sprecato : pagare per impianti biologici.
- Attribuzione errata : difficoltà nel valutare la reale efficacia delle campagne.
- Perdita di fiducia : rapporti tesi con i partner pubblicitari.
Come analizzare e rilevare l'iniezione di clic
- CTIT molto breve : un CTIT di pochi secondi è sospetto per l'iniezione di clic.
- CTPT molto breve : un CTPT di pochi secondi (o qualsiasi durata anormalmente breve per completare un percorso di acquisto completo) è sospetto per l'iniezione di clic.
- Picco anomalo di clic : volume elevato di clic durante i periodi di punta delle installazioni.
- Analisi delle app di origine : identifica le app che generano clic subito prima delle installazioni.
- Incoerenze geografiche : clic e installazioni provenienti da aree geografiche impreviste.
In che modo Eulerian può aiutarmi ad analizzare il tempo di clic per l'acquisto (CTPT)?
Il caso pratico descritto di seguito si concentra sull'identificazione dei CTPT troppo brevi per provenire dalla tratta di esseri umani .
Per effettuare questa analisi, dovrai esportare le vendite dal tuo Datamining > Elenco vendite , aggiungendo le colonne appropriate (vedi sotto).
Sentiero :
Analisi > Datamining > Elenco vendite
Configurazione dell'esportazione: fare clic su "Aggiungi colonne" , quindi selezionare:
- Durata della visita (espressa in secondi)
- Storia del marketing
- Tipo di interazione (post clic, post impression, rivisitazione)
- Data di interazione per canale
Fare clic sul pulsante "Cerca" , quindi su "Esporta" e infine su "Esporta in background". L'esportazione sarà disponibile pochi istanti dopo.
Per scaricarlo, fare clic su “Cronologia generazioni” quindi sull'icona di download.
Una volta scaricato il file, elimina le colonne non necessarie e aggiungi una colonna "Analisi frode" (trovi un esempio del file di seguito).
Nella prima cella della nuova colonna (ultima colonna nell'esempio seguente), copia e incolla la seguente formula:
=SI(E16 < 180; "Fraud Suspicion"; "Valid Trafic")
- E16 corrisponde alla cella in cui è disponibile il valore della durata della visita
- 180 corrisponde alla durata minima espressa in secondi per una sessione di acquisto considerata valida . Nel nostro caso, qualsiasi sessione di acquisto completata in meno di 3 minuti è considerata sospetta.
Grazie al riferimento dell'ordine e alle dimensioni multimediali disponibili anche nel file, identificate il partner coinvolto per analizzare più in dettaglio il sospetto di frode.
Identifica in modo efficace le conversioni esposte a un tempo di clic per l'acquisto troppo breve!